该文章由n8n & AIGC工作流自动生成，请注意甄别

每日GitHub项目推荐：dockur/windows - 在Docker中运行Windows，让不可能变为可能！

今天，我们要为大家揭秘一个令人惊叹的GitHub项目——dockur/windows！你是否曾幻想过在Docker容器中运行完整的Windows操作系统？这个项目将你的幻想变为现实，而且操作起来比你想象的还要简单高效。拥有超过 3.9万 星标，它已经证明了其独特的价值和广泛的社区认可度。

项目亮点 ✨

dockur/windows 的核心思想是将完整的Windows系统封装在一个Docker容器中。这不仅仅是一个概念上的突破，更是实用性极强的解决方案：

  • 极致便捷的部署：无论是Windows 11、Windows 10，甚至是怀旧的Windows XP、Windows 7，或者各种Windows Server版本，你都可以通过简单的Docker命令一键部署。它内置了ISO下载器，省去了你寻找安装文件的麻烦。
  • 高性能体验：项目支持 KVM 加速，这意味着你不会因为虚拟化而牺牲太多性能，接近原生体验。对于需要在Linux宿主机上运行Windows应用的开发者或测试人员来说，这无疑是福音。
  • Web 界面与 RDP 访问：通过浏览器即可轻松访问正在运行的Windows界面，进行安装和初步配置。更进一步，你也可以通过标准的RDP客户端获得更流畅、功能更完整的远程桌面体验，包括音频和剪贴板共享。
  • 高度可定制：从CPU核心数、内存大小、磁盘容量到用户账户、语言设置，甚至是直通USB设备或物理磁盘，dockur/windows 都提供了丰富的环境变量和挂载选项，让你能够根据需求灵活配置你的Windows容器。

技术细节与适用场景 💡

这个项目主要由 Shell 脚本驱动，巧妙地结合了Docker容器技术和QEMU/KVM虚拟化。其设计哲学是将复杂的Windows安装和配置过程自动化，并通过Docker的隔离性提供了一个干净、可重复的环境。

  • 开发者与测试人员：快速启动一个纯净的Windows环境，用于测试多平台应用、浏览器兼容性，或进行隔离的开发工作，而无需安装笨重的虚拟机软件。
  • 怀旧玩家与研究者：轻松体验各种经典Windows版本，如Windows XP或Windows 7，进行老游戏或软件的运行和研究。
  • DevOps 实践：利用Docker Compose或Kubernetes，将Windows环境集成到自动化流程中，实现更灵活的CI/CD管道或特定应用的部署。

如何开始 🚀

开始使用 dockur/windows 非常简单！你只需要安装Docker，然后运行一个简单的命令：

docker run -it --rm --name windows -p 8006:8006 --device=/dev/kvm --device=/dev/net/tun --cap-add NET_ADMIN -v "${PWD:-.}/windows:/storage" --stop-timeout 120 dockurr/windows

然后，在你的浏览器中打开 http://127.0.0.1:8006/，即可看到Windows的自动安装过程，享受在容器中运行Windows的乐趣！

想要了解更多高级配置和详细用法，请访问项目的GitHub仓库：https://github.com/dockur/windows

呼吁行动 💖

dockur/windows 是一个极具创新性和实用性的项目。如果你对在Docker中运行Windows感兴趣，或者正在寻找一个轻量级、可定制的Windows环境解决方案，不妨现在就去探索一番。给这个项目点亮一颗星，或者参与贡献，让这个神奇的工具变得更加完善！

每日GitHub项目推荐：theHarvester - 你的开源情报（OSINT）挖掘利器！

在网络安全领域，情报收集是至关重要的一步。今天，我们为大家带来一个在GitHub上备受瞩目的开源工具——theHarvester。它是一款强大而易用的OSINT（开源情报）收集工具，专为红队评估和渗透测试的侦察阶段设计，旨在帮助安全专家们全面了解目标的外部威胁态势。

项目亮点

theHarvester的核心价值在于其自动化和聚合能力。它能从海量的公共资源中智能地收集目标域名的关键信息，包括但不限于：邮箱地址、子域名、IP地址和URL。这款工具之所以备受推崇（拥有超过 13.7K 星标和 2.2K Fork），正是因为它能有效帮助安全专业人员快速构建一个关于目标的完整画像。无论是寻找潜在的攻击面，还是识别暴露在公共网络上的敏感信息，theHarvester都能提供强大的支持。它通过整合如Baidu、Brave、Censys等数十种被动模块，以及DNS暴力破解和截图等主动模块，为您呈现一个多维度的数据视图。

技术细节与适用场景

该项目使用 Python 开发，确保了其良好的跨平台兼容性和易用性。对于开发者或安全研究人员来说，其模块化的设计也为扩展和定制提供了便利。theHarvester特别适用于以下场景：

  • 红队演练与渗透测试：在前期侦察阶段，快速收集目标信息。
  • 攻击面管理：识别企业或组织在互联网上暴露的资产。
  • 安全研究：分析特定域名或组织的公开数据。

如何开始/链接

想要亲自体验theHarvester的强大功能吗？安装非常简单，只需几步即可：

  1. 克隆仓库：git clone https://github.com/laramies/theHarvester
  2. 进入目录：cd theHarvester
  3. 安装依赖：uv sync
  4. 运行工具：uv run theHarvester

详细的使用指南和API密钥配置，请访问其官方GitHub仓库：laramies/theHarvester

呼吁行动

作为一款活跃且功能丰富的OSINT工具，theHarvester无疑是每个安全工程师工具箱中的必备品。我们鼓励您探索这个项目，无论是用于学习、实战，还是为其贡献代码和想法。点击链接，开始您的情报挖掘之旅吧！

每日GitHub项目推荐：Activepieces - 您的开源AI自动化和Zapier替代方案！

还在为复杂的业务流程和AI工作流自动化寻找解决方案吗？今天为您推荐的GitHub项目是 Activepieces (activepieces/activepieces )，一个功能强大、开源的Zapier替代品，专为AI时代的工作流而生。它以其卓越的灵活性和对AI的深度支持，在GitHub上赢得了 16800+ 的星标，并持续获得关注，仅今天就增加了 200+ 星！

项目亮点

Activepieces 不仅仅是一个任务自动化工具，它更是一个为AI时代量身定制的开放式自动化平台。

  • 开源的Zapier替代品：如果您受够了传统自动化工具的高昂费用或受限功能，Activepieces 提供了一个完全开源且可自托管的解决方案。它让您能完全掌控自己的数据和自动化流程。
  • AI优先的设计：项目深度整合AI能力，提供了原生的AI组件和AI SDK，让您能够轻松构建和部署自己的AI Agent。无论是与Claude Desktop、Cursor还是Windsurf等LLM（大型语言模型）结合，Activepieces都能作为强大的MCP（多功能协作平台）工具包，助力您创建智能工作流。
  • 极致的扩展性与开发者友好：所有的“pieces”（集成模块）都以TypeScript编写并作为npm包发布，这为开发者提供了最佳的开发体验，包括本地热重载功能。社区已贡献了超过280个集成模块，涵盖了Google Sheets、OpenAI、Discord等200+服务，并且这个生态系统还在不断壮大。
  • 用户友好的拖拽式构建器：无论您是技术人员还是非技术用户，Activepieces 直观的拖拽界面都能让您快速上手，轻松构建复杂的自动化流程，支持循环、分支、HTTP请求，甚至可以通过“ASK AI”功能在代码块中进行非技术性数据清理。
  • 企业级特性与安全性：支持团队协作，开发者设置工具，非技术用户也能通过无代码构建器使用。同时，提供自托管选项，确保数据安全和隐私。

技术细节/适用场景

Activepieces 基于 TypeScript 构建，以其强类型特性保证了代码质量和开发效率。它非常适合：

  • 业务自动化：连接各种SaaS应用，自动化营销、销售、客户服务等日常任务。
  • AI工作流构建：为AI Agent提供强大的执行能力，实现数据预处理、决策触发、结果发布等。
  • 个性化集成开发：开发者可以轻松定制或创建新的集成，满足特定业务需求。

如何开始/链接

想要体验这款功能强大的AI自动化平台吗？赶紧点击下方链接探索吧！

呼吁行动

Activepieces 凭借其活跃的社区和 MIT 许可（企业版有商业许可），正在快速成长为自动化领域的明星项目。无论您是寻求效率提升的非技术用户，还是渴望贡献力量的开发者，我们都鼓励您去探索这个项目，贡献您的“pieces”，或加入社区进行交流。您的参与将使 Activepieces 变得更加强大！