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每日GitHub项目推荐：Public APIs - 你的API宝库，解锁无限可能！

还在为寻找合适的免费API而头疼吗？今天，我为大家带来一个GitHub上的宝藏项目——public-apis/public-apis。它不仅仅是一个仓库，更是一个由全球开发者社区精心维护的免费API集合，旨在帮助你轻松找到各种服务接口，加速你的开发进程。

项目亮点

public-apis/public-apis以其惊人的规模和广度，成为开发者社区中无可争议的明星。拥有超过 36.8万颗星 和 3.8万次分支，这个项目无疑是寻找免费API的首选之地。

  • 海量资源，应有尽有：从动物趣闻、动漫数据、金融市场信息到天气预报、地理编码服务，甚至是机器学习模型，这里涵盖了几乎所有你能想到的领域。无论你是想给你的应用添加一个随机猫咪图片功能，还是需要实时的股票数据，都能在这里找到灵感和解决方案。
  • 社区驱动，持续更新：该列表由像你我一样的社区成员手动维护和策展，确保了内容的质量和时效性。这意味着你总能找到最新、最可靠的API，而不用担心数据过时。
  • 提升开发效率：告别繁琐的API搜索过程！这个项目将各种免费API汇集一处，并进行了详细分类，让你能快速定位所需功能，将更多精力投入到核心业务逻辑的开发中。

适用场景

这个“API宝库”适用于各种场景：

  • 快速原型开发：为你的下一个黑客马拉松项目或MVP迅速集成功能。
  • 学习和探索：了解不同类型的API如何工作，以及如何在自己的项目中集成它们。
  • 丰富现有应用：为你的网站或移动应用添加新颖、有趣或实用的功能。

如何开始/链接

想要一探究竟？只需访问项目的GitHub页面，你就可以通过清晰的目录索引浏览各个分类下的API列表，每个API都附有简要描述和链接。

GitHub仓库链接：public-apis/public-apis

呼吁行动

别再犹豫了！立即点击链接，探索这个巨大的免费API世界。如果你发现了新的优质API，也欢迎加入社区贡献，让这个宝库更加丰富。分享给你的开发者朋友们，一起解锁无限可能吧！

每日GitHub项目推荐：Anthropic官方出品，交互式教程带你精通Prompt Engineering！

AI时代，如何与大语言模型（LLM）高效沟通，让它们理解并精确执行我们的指令，已成为一项核心技能。今天我们带来一个由知名AI公司Anthropic官方打造的宝藏项目——anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial。这个拥有超过2万颗星和2千次Fork的教程，凭借其卓越的质量和极高的实用性，已迅速成为Prompt工程领域的明星资源！

项目亮点：你的Prompt工程实践指南

这个交互式教程旨在为你提供一个全面、循序渐进的Prompt工程学习路径，尤其针对Anthropic的Claude模型，但其核心理念同样适用于其他主流LLM。

  • 官方权威，系统教学：由Anthropic团队亲自开发，确保内容的专业性和前瞻性。教程从Prompt的基本结构入手，逐步深入到高级技巧，涵盖了从“是什么”到“如何做”的全过程。
  • 交互式学习体验：教程以Jupyter Notebook形式呈现，每节课都设有“Example Playground”区域，让你能实时修改Prompt，观察Claude的响应变化，动手实践中加深理解。此外，还提供了详尽的答案键，方便你验证和学习。
  • 全面覆盖，解决痛点：教程结构严谨，分为初级、中级和高级九个章节，从“明确指令”、“分配角色”等基础，到“分离数据与指令”、“思维链（Precognition）”、“避免幻觉”，甚至“构建复杂工业级Prompt”（如聊天机器人、法律、金融、编程），帮你解决与LLM交互时的常见问题和挑战。
  • 应用广泛，提升效率：通过学习，你将能更好地理解LLM的优势与局限，掌握80/20法则来优化Prompt，从零开始构建出高效、精准的Prompt，从而大幅提升你与AI的协作效率。

技术细节与适用场景

本项目主要以Jupyter Notebook为载体，通过代码与文字的结合，提供沉浸式的学习体验。虽然教程侧重于Claude模型，但其中讲解的Prompt工程原则，如结构化指令、上下文管理、引导思维过程等，都是与所有大语言模型交互的通用法则。因此，无论你是AI开发者、数据科学家、产品经理，还是任何希望提升与LLM沟通能力的人，这个教程都将是你不可多得的学习资源。如果你追求更友好的体验，项目还贴心地提供了基于Google Sheets的版本。

如何开始/链接

准备好踏上Prompt工程的精通之路了吗？你可以在GitHub仓库中找到完整的教程内容。我们推荐你从01_Basic Prompt Structure章节开始，按照课程的章节顺序进行学习，最大化你的学习效果。

呼吁行动

Prompt Engineering是未来AI世界中一项不可或缺的技能。不要错过这个由官方团队提供的、高质量的交互式学习机会！如果你觉得这个项目对你有帮助，请给它一个Star，并分享给更多需要提升AI交互技能的朋友吧！

每日GitHub项目推荐：Daytona - 释放AI代码潜能，安全与弹性并行！

今天，我们聚焦一个在AI时代背景下日益重要的项目——Daytona。如果你正在构建AI应用，需要安全、高效地运行AI生成的代码，那么daytonaio/daytona绝对是你不可错过的选择。这个项目以其卓越的性能和安全性，正在迅速成为开发者社区的新宠，目前已累计超过 23,000 颗星！

Daytona提供了一套安全且弹性的基础设施，专为运行AI生成的代码而设计。在AI模型普遍存在的今天，如何确保执行来自AI的代码时不会对系统造成风险，同时又能保证高效率和可扩展性，是摆在许多开发者面前的难题。Daytona正是为了解决这一痛点而生。

项目亮点

  • 极致安全隔离：Daytona的核心优势在于其“分离与隔离的运行时”环境。它允许你在一个完全隔离的沙盒（Sandbox）中执行AI生成的代码，确保即便AI代码行为异常，也对你的基础设施零风险。这对于处理潜在不可信的、动态生成的代码至关重要。
  • 闪电般的速度：性能方面，Daytona表现出色，承诺实现亚90毫秒的沙盒创建速度，从代码到执行一气呵成。这意味着你的AI工作流能够以惊人的效率运行，无需长时间等待环境初始化。
  • 强大的可编程性：通过文件、Git、LSP（语言服务器协议）以及执行API，Daytona提供了全面的程序化控制能力。无论是管理沙盒内的文件、进行代码编辑，还是直接执行代码，都拥有极高的灵活性。
  • 无限持久化与兼容性：你的沙盒可以无限期地保持状态，解决了临时环境的痛点。同时，它支持OCI/Docker兼容，意味着你可以使用任何OCI/Docker镜像来创建沙盒，极大降低了集成成本。

技术细节与适用场景

Daytona主要采用TypeScript开发，并提供了Python和TypeScript两种SDK，方便不同技术栈的开发者使用。它特别适合以下场景：

  • AI Agent开发：需要安全地执行AI模型生成的代码或指令，以实现自动化任务。
  • 代码沙盒服务：为用户提供在线编程环境或代码执行服务，确保安全性。
  • 大型语言模型（LLMs）应用：当LLMs生成可执行代码时，Daytona能提供一个安全的执行验证环境。

如何开始

想要体验Daytona的强大功能？非常简单：

  1. 访问 https://app.daytona.io 创建一个账户。
  2. 生成你的API密钥。
  3. 通过Python或TypeScript SDK，按照文档的指引，轻松创建你的第一个安全沙盒！

快速开始链接：https://www.daytona.io/docs

呼吁行动

Daytona作为一个开源项目，正在快速发展。如果你对安全的代码执行、AI基础设施或分布式系统感兴趣，不妨探索它的代码，贡献你的智慧。无论是提交Bug报告、提出新功能建议，还是直接参与代码开发，你的贡献都将帮助Daytona变得更好！

GitHub仓库链接：https://github.com/daytonaio/daytona

别再犹豫了，立即前往Daytona的GitHub页面，给这个潜力无限的项目点上你的Star吧！