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每日GitHub项目推荐：Docs - 打造你的专属协作知识库！
今天，我们为大家带来一款重量级的开源项目——Docs。它不仅仅是一个简单的笔记应用，更是一个可扩展的协作式笔记、Wiki和文档平台，旨在帮助团队更高效地构建和分享知识。拥有超过 14,300+ 颗星，Docs正迅速成为团队协作领域的明星！
项目亮点
Docs的核心价值在于解决团队知识构建和分享中的常见痛点。它提供了一个直观且功能强大的在线协作文本编辑器，让你的笔记真正转化为有组织的知识：
- 实时协作，无缝同步：想象一下，你的团队成员可以同时编辑文档，实时看到彼此的改动，就像在同一个房间工作一样。Docs通过强大的技术栈实现了这一点，让远程协作变得前所未有的流畅。
- 优雅编辑，多元输出：无论是偏爱直观的内联编辑器，还是习惯Markdown语法，Docs都能满足你。它提供丰富的格式选项，并通过斜杠命令（
/）和快捷键，让文档设计变得轻而易举。更棒的是，它支持离线编辑，并在你联网时自动同步！ - 智能加持，效率倍增：Docs集成了AI助手功能，可以帮你润色语句、总结内容、修正拼写错误甚至进行翻译。只需选中文字，即可将其转化为AI提示，极大提升写作效率。
- 安全可控，灵活部署：Docs支持精细的访问控制，确保信息只分享给合适的人。最吸引人的是，它是一个可自托管的解决方案，基于Django和React构建，并提供了Docker Compose和Kubernetes的部署选项，让你可以完全掌控自己的数据。它甚至支持导出为
.odt,.docx,.pdf等多种格式，满足不同需求。 - 政府背景，可靠之选：由法国和德国政府联合推动，Docs是一款公共驱动的开源项目，其MIT许可鼓励私营部门的参与和贡献，这本身就是对其可靠性和开放性的最好证明。
技术细节与适用场景
Docs的后端基于Django Rest Framework，前端采用Next.js (React)，实时协作功能则由BlockNote.js、HocusPocus和Yjs等领先技术提供支持。这使得它不仅功能强大，而且具有良好的可扩展性和维护性。
对于需要一个安全、可控、实时协作的内部知识库，或希望摆脱传统文档工具束缚的团队来说，Docs无疑是一个绝佳选择。无论是企业内部文档、项目Wiki还是团队笔记，Docs都能胜任。
如何开始
想要亲自体验Docs的魅力？你可以访问他们的在线演示文档 进行尝鲜。
如果想在本地运行或进一步探索，只需简单的Docker Compose命令即可启动。所有详细的安装和使用指南，请查阅其GitHub仓库：
➡️ GitHub仓库链接： https://github.com/suitenumerique/docs
呼吁行动
Docs是一个充满活力且注重社区的项目。如果你正在寻找一个强大的协作文档解决方案，或者想为开源社区贡献一份力量，不妨深入探索这个项目。给它一个Star，提出你的宝贵建议，甚至参与代码贡献，共同打造更美好的协作未来！
每日GitHub项目推荐：微舆 BettaFish - 你的多智能体舆情分析利器，打破信息茧房！
在信息爆炸的时代，如何从海量数据中洞察真实舆情、预测趋势、辅助决策？今天，我们为你带来一个从零实现的创新项目——微舆（BettaFish），它是一个强大且人人可用的多智能体舆情分析助手，旨在打破信息茧房，还原舆情原貌，并助你预测未来走向。
项目亮点速览
微舆（谐音“微鱼”，象征“小而强大，不畏挑战”）凭借其独特的多智能体（Multi-Agent）架构和出色的功能，已获得 4190+ Star 和 437+ Fork，社区关注度极高。它的核心价值在于让复杂舆情分析变得像聊天一样简单，只需提出需求，智能体便能全自动分析国内外30多个主流社交媒体和数百万条大众评论。
- AI驱动的全域监控：项目内置AI爬虫集群，7x24小时不间断作业，覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒，不仅捕捉热点，更能深入用户评论，为你呈现最真实、最广泛的民意。
- 超越LLM的复合分析引擎：它不仅仅依赖大型语言模型（LLM），更融合了五类专业Agent（Query、Media、Insight、Report）以及微调模型、统计模型等中间件，通过“Agent论坛”协作机制进行链式思维碰撞与辩论，确保分析结果的深度、准度与多维视角。
- 强大的多模态能力：突破图文限制，能够深度解析抖音、快手等短视频内容，并精准提取搜索引擎中的天气、日历、股票等结构化信息卡片，全面掌握舆情动态。
- 公私域数据无缝融合 & 轻量化高扩展：提供高安全性接口，支持将内部业务数据库与舆情数据无缝集成，打通数据壁垒。纯Python模块化设计，轻量化一键部署，易于开发者扩展和定制。
技术揭秘与应用场景
微舆采用Python语言构建，其核心是创新的多智能体架构，包括负责广度搜索的 Query Agent、多模态内容理解的 Media Agent、私有数据库挖掘的 Insight Agent 和智能报告生成的 Report Agent，并通过 ForumEngine 实现智能体间的协作与辩论。无论你是企业管理者需要市场分析、品牌声誉管理，还是研究人员进行社会热点洞察，甚至个人希望更全面地了解信息，微舆都能成为你的得力助手。项目还预告了即将上线的在线一键部署体验，以及未来将整合时序模型、图神经网络等多模态融合技术，实现真正基于数据驱动的舆情预测功能。
立即体验与贡献
如果你对前沿的AI多智能体、舆情分析或数据洞察感兴趣，那么这个项目绝对不容错过！你可以依照README指引轻松搭建环境，体验其强大功能。
🌟 GitHub仓库地址： https://github.com/666ghj/BettaFish
别忘了点亮Star，Fork项目，并加入到社区贡献中来。让我们一起探索AI在舆情分析领域的无限可能！
每日GitHub项目推荐：Chef – 唯一懂后端的AI应用构建器！
嘿，GitHub探险家们！今天我们要介绍的项目绝对是全栈开发者们的福音，它就是 get-convex/chef。想象一下，一个AI不仅能帮你构建应用界面，还能真正理解并处理复杂的后端逻辑？Chef 便是这样一个突破性的存在，它宣称自己是“唯一一个懂后端的AI应用构建器”！
项目亮点
Chef 的核心价值在于它能够帮助你快速搭建全栈 Web 应用，而无需你深入后端的繁琐配置。它解决了传统AI应用构建器在后端集成和数据持久化方面的痛点。
- 智能全栈构建：Chef 不仅仅是代码生成器，它能智能地构建包括内置数据库、零配置认证、文件上传、实时 UI 以及背景工作流在内的完整应用。这意味着你可以专注于产品逻辑，将繁重的后端架构工作交给AI。
- Convex 驱动的魔力：Chef 的强大能力得益于它构建在 Convex 之上。Convex 是一个开源的响应式数据库，专为简化 Web 应用开发而设计。这种紧密的结合使得 Chef 的 AI 在代码生成方面具备了得天独厚的优势，让后端逻辑的自动化变得水到渠成。
- 不仅仅是前端：不同于市面上许多只关注前端或UI的AI工具，Chef 真正实现了对后端开发的“知晓”。如果你好奇它的“秘密配方”，你甚至可以查看或下载其系统提示（system prompt），一窥AI的“思考过程”！
技术细节与适用场景
Chef 主要使用 TypeScript 开发，这保证了代码的健壮性和可维护性。它非常适合那些希望：
- 加速原型开发：快速将想法转化为可运行的全栈应用。
- 简化后端工作：对后端配置和部署感到头疼的前端开发者。
- 利用AI赋能：探索AI在软件开发中更深层次应用潜力的团队或个人。
目前，这个项目已经积累了 2800+ 颗星和 500+ 个分支，活跃的社区和持续的更新也显示了其巨大的潜力。
如何开始
想要体验 Chef 的强大功能吗？最简单的方式是访问其托管的 Web 应用 ，它提供了慷慨的免费使用额度。如果你是喜欢掌控一切的开发者，也可以按照 GitHub 仓库中的详细指南在本地运行 Chef。
🚀 GitHub 仓库地址：https://github.com/get-convex/chef
呼吁行动
无论你是想快速构建新应用，还是对AI如何颠覆传统开发流程充满好奇，Chef 都值得你一探究竟。点击上方链接，给这个项目点个 Star，提出你的反馈，甚至贡献你的代码，共同见证AI应用构建的未来！